在盒子里思考
让我们来看看学生们是如何解决DIY的终极挑战的，他们建造了一台具有巨大潜力的“婴儿超级计算机”，用于他们的人工智能研究.
作为新大强大的新NVIDIA DGX SuperPOD 超级计算机研究系统 在校园里，学生们组装了他们自己的“小超级计算机”.” 小而有力, 它能够运行和训练人工智能(AI)和机器学习(ML)模型，这些模型有可能使一系列现代便利设施变得更好.
“我们的学生团队已经可以在校园里使用一台非常强大的超级计算机, 但有了这个微型版本，他们就有机会管理自己的超级计算机, 哪个是新奇的体验,物理学家埃里克·戈达特解释道. 他是新加坡管理大学的团队领导 信息技术研究和数据科学服务办公室 也是它的主管 学生技术助理计划.
戈达特将这台小型计算机描述为测试学生机器学习模型的“沙盒”. 他们的计划是把它带到校园内外的研讨会上，教授如何建立模型和进行人工智能研究.
多个NVIDIA Jetson模块-类似于任天堂Switch手持游戏机中使用的硬件-提供了Hyer性能集群, 项目的正式名称, 它的力量.
计算机科学专业23岁的大四学生Conner Ozenne接受了DIY挑战，作为STAR研究项目的一部分.
“这是一个应用我在计算机科学课上学到的知识的好机会，”他说. “它还帮助我进一步理解了一些基本原理，比如网络和并行计算.”
他必须在盒子里思考——14 × 14 × 16英寸的透明丙烯酸外壳, 准确地说，就是把所有的组件组装成一个集群超级计算机.
“最初，很多只是计算:我们如何让它适合这个盒子?Ozenne说.
他使用了精密激光切割机 迪森创新体育馆 校园创客空间制造密闭容器.
“所有的侧面都是参差不齐的拼图. 如果切掉一毫米，它们就无法组装在一起。.
Ozenne还必须处理从预算管理到供应链问题(比如在网上找到正确的零件)的所有事情. 资源并不总是发布准确的规范，所以有很多退货和重新订购.
“我们必须解决的另一个问题是如何在不起火的情况下同时为所有这些小电脑供电, 这一直是一个问题,Ozenne说.
好消息是:这一切都是免费的.
戈达特获得了博士学位.D. 每年带领大约六名学生参加STAR项目. 这个“婴儿”现在在他位于一楼的空间里的一张桌子上嗡嗡作响 福特研究与创新大厅. STAR团队目前正在对其进行基准测试——测量性能和能力.
小型计算机的巨大潜力在于同时筛选大量数据并找到模式——这是训练人工智能和机器学习模型的基本操作. Siri等虚拟助手, 谷歌地图(Google Maps)等全球定位系统(GPS)应用，以及那些恼人的验证码(CAPTCHA)测试，这些都是日常生活中数以百万计的人工智能例子.
简单地说:“婴儿”将帮助学生发现制造机器的方法, 应用程序，甚至更智能，更准确.